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RPA流程機器人

助力銀行優(yōu)化財務人員結構、管控風險增強合規(guī)性、提升工作效率和質(zhì)量、加速銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

背景分析

銀行業(yè)作為金融業(yè)中信息化程度最高、數(shù)字化轉(zhuǎn)型最早的機構,需要對接個人客戶、公司客戶、同業(yè)客戶、券商、保險、基金、信托、監(jiān)管、公安、司法等等各種相關方,如何打通系統(tǒng)豎井,整合利用數(shù)據(jù)這一銀行最高價值的資產(chǎn),是擺在每一家商業(yè)銀行面前的難題。

受互聯(lián)網(wǎng)金融的市場沖擊,客戶對于銀行的滿意度正在受到前所未有的挑戰(zhàn),如何差異化服務好客戶,提升用戶體驗,是銀行行長們共同關心的話題。近年來監(jiān)管的嚴厲處罰屢見不鮮,如何強化內(nèi)控,實現(xiàn)更有效的合規(guī)與風控,關系到銀行的聲譽,繼而影響整個銀行的經(jīng)營業(yè)績。

小智機器人充分利用RPA+AI技術在數(shù)據(jù)檢索與記錄、圖像識別與處理、平臺上傳與下載、數(shù)據(jù)加工與分析、信息監(jiān)控與產(chǎn)出等方面的優(yōu)勢,通過軟件實現(xiàn)數(shù)字化勞動力,模擬人工實現(xiàn)銀行的分支機構、零售銀行、信用卡部、對公銀行、信貸管理、資產(chǎn)管理、風控合規(guī)、IT、財務及人力資源等部門的超級自動化,貫穿銀行業(yè)務的全生命周期,助力銀行優(yōu)化財務人員結構、管控風險增強合規(guī)性、提升工作效率和質(zhì)量、加速銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


業(yè)務挑戰(zhàn)

方案框架

小智機器人貼合銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,服務多平臺多業(yè)務;通過RPA流程機器人、對話機器人結合人工智能的OCR、NLP、TTS等能力,支撐銀行的對外服務和對內(nèi)服務業(yè)務場景;實現(xiàn)跨越辦公、稅務、支付、安全等系統(tǒng)交互,融合工商、人行等等平臺打造智能自動化平臺。


智能自動化平臺采用具前瞻性的技術,考慮支撐未來的技術發(fā)展、業(yè)務創(chuàng)新和風險管控,系統(tǒng)能夠很好進行基礎技術平臺的升級,創(chuàng)新業(yè)務的設計、開發(fā)、部屬,風險合規(guī)的監(jiān)控管理,滿足銀行業(yè)務的發(fā)展。

方案概述

  • RPA為銀行機構提供了一個直觀、先進的平臺,可以毫不費力地提高業(yè)務流程的工作效率。憑借自動化的工作能力和客戶支持,RPA可以在不斷的改進合規(guī)措施并在世界范圍內(nèi)提供卓越的客戶服務,為銀行機構的發(fā)展提供機會。在總行管理層面主要的自動化流程場景在于與下屬機構的交互管理:? 與分支機構的總分行對賬等自動化流程;? 零售銀行的PCRM系統(tǒng)業(yè)績導入、大額存單明細匯總、客戶信息臺賬更新;? 信用卡部門的分期客戶收集自...
  • 全球的零售銀行為不同的客戶提供服務,但面臨著類似的挑戰(zhàn):高效準確地處理應用程序、ATM和儲戶信息的這三者之間的數(shù)據(jù)交換,存款、貸款及風控/合規(guī)業(yè)務的流程處理。從歷史上看,這些數(shù)據(jù)一直由人手工處理。但隨著業(yè)務的發(fā)展,信息量也在增長,出錯和減速的可能性日益增加。通過小智機器人的自動化RPA處理能力,可以幫助銀行使其系統(tǒng)更加高效,并減少了處理過程中的差錯。 在零售銀行業(yè)務層面主要的自動化流程場景:? 短期/...
  • 銀行對公開戶業(yè)務通常還是依賴柜員手工辦理,開戶需要公司營業(yè)執(zhí)照、法人身份證、財務負責人身份證、聯(lián)系人身份證以及股東、股權受益人等對象眾多證照,柜員人員辦理時需要掃描上述證照并上傳到系統(tǒng)并建立存檔,然后在系統(tǒng)開戶界面填寫公司名稱、統(tǒng)一社會信用代碼、經(jīng)營范圍、姓名、身份證號等大量數(shù)據(jù),并且還需要在驗證系統(tǒng)中查詢相關信息,整個開戶流程冗長、繁雜且規(guī)則明確,不僅僅浪費了時間資源,而且人工操作效率較低,并且...
  • 銀行資產(chǎn)管理主要負責通過綜合運用證券、利率、匯率、股權、債權、商品及相關衍生品等各類金融工具,為客戶提供理財產(chǎn)品投資管理、受托投資和資產(chǎn)管理投資顧問等各類代客資產(chǎn)管理服務。資管部門作為銀行核心資產(chǎn)的綜合運用部門,缺乏統(tǒng)一的規(guī)則、真正的有效需求和持續(xù)的供給能力;伴隨金融科技的發(fā)展和監(jiān)管要求也面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和全新挑戰(zhàn)。在資管業(yè)務層面主要的自動化流程場景:? 客戶服務:KYC、客戶支持、客戶報告、風險收...
  • 伴隨金融科技的發(fā)展和監(jiān)管要求,銀行除了總行管理、零售銀行、對公銀行、資管部門以外的其他業(yè)務部門和分支機構也有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求;其中如信用卡部、信貸管理部、分支機構、財務IT等支持部門,也面臨著日常業(yè)務操作的挑戰(zhàn)。在信用卡業(yè)務層面主要的自動化流程場景:? 信用卡業(yè)務:申請?zhí)幚怼徍颂幚?、賬戶服務、催收;? 支付業(yè)務:參考數(shù)據(jù)管理、交易布局、支付處理;在信貸管理、分支機構和支持部門日常業(yè)務的自動化流程場景:?...

價值評估

  • 降本增效

    降本增效

    7*24小時無休運行,RPA機器人與業(yè)務人員效率3:1部署機器人成本遠低于全職雇員。
  • 質(zhì)量保障

    質(zhì)量保障

    規(guī)則明確保證運行準確率100%,固定運行步驟消除輸出的不一致性,操作無差別化可避免人為失誤。
  • 數(shù)據(jù)可得

    數(shù)據(jù)可得

    支持快速完成跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成,支持快速從系統(tǒng)獲取業(yè)務數(shù)據(jù)。
  • 價值創(chuàng)造

    價值創(chuàng)造

    消除大量重復性基礎工作,業(yè)務人員向高附加值工作轉(zhuǎn)型,創(chuàng)造更高的價值。
  • 響應及時

    響應及時

    部署時間短快速響應業(yè)務需求變化,靈活性高,可實現(xiàn)“削峰填谷”。
  • 快速敏捷

    快速敏捷

    低代碼可視化開發(fā)平臺能夠最大化的激發(fā)每一位業(yè)務人員的自動化動力,迅速抓住業(yè)務需求完成人機協(xié)同。
  • 連接萬物

    連接萬物

    多級別界面控制能力,能夠連接用戶大部分的工作應用與內(nèi)外部系統(tǒng),真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的無縫集成。
  • 智能無界

    智能無界

    人工智能解決方案,將掃描件、語音、文本等非結構化數(shù)據(jù)的讀取和理解變成為可能,將RPA應用推向了新的AI時代。

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